Die SARS-CoV-2-Epidemie begann Ende Dezember 2019 in Wuhan, China, und hat seitdem einen großen Teil Chinas getroffen und weltweit große Besorgnis ausgelöst. In einer Studie, die am 03.03.2020 im National Science Review veröffentlicht wurde, untersuchten die Wissenschaftler das Ausmaß der molekularen Divergenz zwischen SARS-CoV-2 und anderen verwandten Coronaviren. Obwohl die Wissenschaftler nur 4% Variabilität in genomischen Nukleotiden zwischen SARS-CoV-2 und einem Fledermaus-SARS-verwandten Coronavirus (SARSr-CoV; RaTG13) fanden, betrug der Unterschied an neutralen Stellen 17%, was darauf hindeutet, dass die Divergenz zwischen den beiden Viren viel größer ist als zuvor geschätzt.

Die Ergebnisse legen nahe, so die Wissenschaftler, dass die Entwicklung neuer Variationen der funktionellen Stellen in der Rezeptorbindungsdomäne (RBD) des in SARS-CoV-2 beobachteten Spikes und Viren aus Pangolin-SARSr-CoVs neben der Rekombination wahrscheinlich durch Mutationen und natürliche Selektion verursacht wird.

Populationsgenetische Analysen von 103 SARS-CoV-2-Genomen zeigten, dass sich diese Viren zu zwei Haupttypen (mit L und S bezeichnet) entwickelten, die durch zwei verschiedene SNPs gut definiert sind, die eine nahezu vollständige Verknüpfung zwischen den bisher sequenzierten Virusstämmen zeigen.

Obwohl der L-Typ (~ 70%) häufiger vorkommt als der S-Typ (~ 30%), wurde festgestellt, dass der S-Typ die ältere Version ist. Während der L-Typ in den frühen Stadien des Ausbruchs in Wuhan häufiger auftrat, nahm die Häufigkeit des L-Typs nach Anfang Januar 2020 ab. Durch menschliches Eingreifen wurde möglicherweise ein stärkerer selektiver Druck auf den L-Typ ausgeübt, der aggressiver und sich schneller verbreiteten könnte. Andererseits könnte die relative Häufigkeit des S-Typs, der evolutionär älter und weniger aggressiv ist, aufgrund des relativ schwächeren selektiven Drucks zugenommen haben.

Diese Ergebnisse stützen nachdrücklich, so die Wissenschaftler, die dringende Notwendigkeit weiterer sofortiger, umfassender Studien, in denen Genomdaten, epidemiologische Daten und Diagrammaufzeichnungen der klinischen Symptome von Patienten mit Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) kombiniert werden.

Quelle: National Science Review

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